Nvidia - co to za firma i co produkuje

W drugim kwartale roku fiskalnego 2027 segment centrów danych przyniósł Nvidii 89 mld dolarów przychodu, o 117 procent więcej rok do roku. Firma znana z kart graficznych do gier zarabia dziś przede wszystkim na sprzęcie, na którym trenuje się i uruchamia modele sztucznej inteligencji. Wyjaśniamy, czym zajmuje się Nvidia i dlaczego jej ekosystem CUDA trudno zastąpić. Sprawdzamy też, co jej pozycja oznacza dla firmy wybierającej między własną infrastrukturą GPU a korzystaniem z modelu przez API.

---

Co to za firma Nvidia?

Nvidia Corporation to amerykański, fabless producent układów graficznych z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii. Podobnie jak AMD, projektuje układy, ale nie produkuje ich we własnych fabrykach. Produkcję zleca zewnętrznym podwykonawcom, przede wszystkim TSMC. Pomysł na firmę Jensen Huang, Chris Malachowsky i Curtis Priem omawiali w 1992 roku przy stoliku w restauracji Denny's w San Jose. Formalnie Nvidię założyli w kwietniu 1993 roku. Od tego czasu kieruje nią Jensen Huang.

Nvidia zaczynała od kart graficznych do gier. Linia GeForce istnieje do dziś i wciąż stanowi realny segment biznesu. Z czasem firma rozszerzyła działalność o obliczenia ogólnego przeznaczenia, centra danych i motoryzację (Drive). W portfolio znalazły się też własne procesory (Grace) i układy sieciowe (BlueField). Według danych za rok fiskalny 2026 Nvidia osiągnęła 215,9 mld dolarów przychodu przy 120,1 mld dolarów zysku netto. Firma zatrudniała 42 tysiące osób.

Skalę tego wzrostu widać też na giełdzie. W 2025 roku Nvidia jako pierwsza firma w historii przekroczyła kapitalizację rynkową 4, a potem 5 bilionów dolarów. Wzrost napędził popyt na sprzęt pod centra danych AI, nie karty do gier, choć to od nich firma zaczynała.

CUDA jako bariera wejścia

Przewaga Nvidii nie bierze się wyłącznie z samego krzemu. 16 lutego 2007 roku firma oficjalnie wprowadziła CUDA (Compute Unified Device Architecture). To platforma programistyczna pozwalająca wykorzystać moc obliczeniową kart graficznych do zadań innych niż grafika. Wcześniej programowanie GPU do obliczeń ogólnego przeznaczenia wymagało obchodzenia interfejsów graficznych, takich jak OpenGL czy DirectX.

Platformę stworzyli Ian Buck i John Nickolls, inżynierowie Nvidii. CUDA to platforma zamknięta. Działa wyłącznie na układach Nvidii. Właśnie dlatego bariera wejścia dla konkurencji leży dziś głównie po stronie oprogramowania, nie samego sprzętu. Otwarte alternatywy, jak ROCm od AMD, wciąż nadrabiają dojrzałość bibliotek i lat kodu napisanego pod CUDA. To ten sam mechanizm, o którym pisaliśmy przy okazji pozycji AMD wobec Nvidii w obliczeniach AI, tylko z drugiej strony.

GPU jako infrastruktura pod trenowanie modeli

Karta graficzna w serwerze nie pracuje sama. Towarzyszy jej host, czyli procesor x86, najczęściej Intel Xeon albo AMD EPYC, który zarządza resztą systemu, siecią i pamięcią. Sama moc obliczeniowa GPU trafia dziś tam, gdzie jest najbardziej pożądana. Segment centrów danych odpowiadał w drugim kwartale roku fiskalnego 2027 za 89 mld dolarów przychodu, około 92 procent całości.

To na kartach graficznych Nvidii trenuje się dziś większość dużych modeli językowych. Pisaliśmy osobno o samej architekturze transformera, która za nimi stoi, a także o modelach stojących za generatywną AI, która tworzy obrazy, dźwięk czy wideo.

Skala tej infrastruktury rośnie z kwartału na kwartał. W sierpniu 2026 roku Nvidia informowała, że jej najnowsza platforma serwerowa Vera Rubin wchodzi już do pełnej produkcji u partnerów chmurowych. Wśród nich są Google Cloud, Microsoft Azure i Oracle Cloud Infrastructure.

Dla firmy planującej wdrożenie modelu oznacza to wybór, który wykracza poza samą Nvidię. Można trenować i hostować model na własnym sprzęcie GPU, albo korzystać z modelu przez API dostawcy, który tę infrastrukturę już utrzymuje. Własny sprzęt daje kontrolę nad danymi i kosztem przy dużej, stałej skali zapytań. To jednak też koszt zakupu, utrzymania i chłodzenia kart, który trzeba ponieść niezależnie od tego, ile faktycznie się ich wykorzysta. Model wynajęty przez API zdejmuje ten koszt z firmy. W zamian przesuwa pracę na integrację z modelem i kontrolę kosztu zapytań. To inna decyzja niż dobór czy zakup samych układów GPU, i to nią się zajmujemy.

Nvidia to wciąż także karty do gier

Segmentowi centrów danych łatwo przesłonić resztę biznesu, ale karty graficzne GeForce do komputerów domowych i stacji do grania wciąż istnieją jako osobna linia produktowa, z własnymi premierami i cyklem generacji. Konkurują wprost z kartami graficznymi Radeon od AMD. To ten segment zbudował markę Nvidii na długo przed erą AI. Gracze pozostają realną, choć dziś zdecydowanie mniejszościową częścią przychodów firmy.

Najczęściej zadawane pytania

Co to jest Nvidia w komputerze?

W komputerze Nvidia oznacza zwykle kartę graficzną z rodziny GeForce, odpowiedzialną za obraz i grafikę w grach. Sama firma nie składa komputerów, tylko dostarcza układy producentom kart i sprzętu.

Czy Nvidia produkuje procesory (CPU)?

Owszem, choć to nie jest jej główny biznes. Procesor Grace, zaprezentowany w ostatnich latach, jest przeznaczony do centrów danych i pracuje razem z kartami graficznymi firmy. Poza centrami danych Nvidia procesorów ogólnego przeznaczenia nie sprzedaje.

Czym różni się Nvidia od AMD w kartach graficznych?

Obie firmy projektują karty graficzne i zlecają ich produkcję tym samym fabrykom, głównie TSMC. Największa różnica leży w oprogramowaniu. Ekosystem CUDA Nvidii ma dziś przewagę dojrzałości nad otwartymi alternatywami AMD, co widać najmocniej w zastosowaniach związanych z AI, mniej w samym gamingu.

Ile warta jest dzisiaj Nvidia?

W 2025 roku Nvidia jako pierwsza spółka w historii przekroczyła kapitalizację rynkową 5 bilionów dolarów, napędzana popytem na sprzęt do centrów danych pod obciążenia AI. Wycena giełdowa zmienia się jednak z dnia na dzień wraz z notowaniami akcji NVDA na Nasdaq.

Źródła

1. NVIDIA, "NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027", 26.08.2026 - przychód 96,2 mld USD (+106% r/r) i segment centrów danych 89,0 mld USD (+117% r/r) (odczyt 19.09.2026)
2. Wikipedia, "Nvidia" - data założenia, założyciele, siedziba, zatrudnienie 42 000 osób i wyniki za rok fiskalny 2026 (odczyt 19.09.2026)
3. Wikipedia, "CUDA" - data premiery platformy (16.02.2007), autorzy i zamknięty charakter licencji (odczyt 19.09.2026)